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SaaS 指标计算器(MRR、ARR、LTV、CAC 回收期)

为任何订阅制业务计算 MRR、ARR、年化流失率、客户终身价值、LTV 与 CAC 之比,以及 CAC 回收期。

SaaS 指标计算器

Your inputs
US$
%
US$
%
Typical SaaS gross margin is 70-90 percent.
Results
MRR (monthly recurring revenue)
US$25,000.00
ARR (annual recurring revenue)
US$300,000.00
Annualized churn
3,061.58%
Customer lifetime value
US$1,333.33
LTV : CAC ratio
5.33
CAC payback period (months)
6.25
Customers lost per month
15
MRR lost per month to churn
US$750.00

订阅制生意的成败,系于一小组会随时间不断累积的指标:每月经常性收入、客户留存率(它的镜像就是流失,churn)、获取每一位新客户的成本,以及这位客户在退订之前为公司带来的长期价值。这些比例若都处在健康区间,生意便能漂亮地放大;一旦失衡,就会没完没了地烧钱。这个计算器接收五项输入(付费客户数、每用户平均月收入、月流失率、获客成本和你的毛利率),算出每一位 SaaS 经营者都该能脱口而出的八个数字:MRR、ARR、年化流失率、客户终身价值(LTV)、LTV 与 CAC 之比、以月计的 CAC 回收期,以及你每月因流失而失去的客户数和经常性收入。这套算法和投资人、SaaS 财务团队、董事会报告所用的是同一套标准公式。把它们汇到一处,是为了让创始人或经营者每次冒出问题时,都能直接检验定价、流失和获客投入,而不必从零再搭一张表格。文中金额一律以人民币计,比如每位客户每月350元。所有结果均为 WhatIP 提供的估算,并非财务建议。

Frequently asked questions

6 questions answered

LTV = 每用户平均收入 × 毛利率 ÷ 月流失率。这是最简形式。它假设流失率、每用户收入和毛利率在客户的整个生命周期里都恒定,这是一种简化,但作为起点很有用。

健康的 SaaS 指标长什么样

行业已就几条衡量 SaaS 经济性的经验法则达成共识。它们不是金科玉律,但作为起点很有用。

LTV 与 CAC 之比:3 及以上被视为健康。等于1时,你在客户的整个生命周期里只是把获客成本勉强收回,既无余力支撑增长,也无余力扛过低谷。等于2时有一点喘息空间,但要费力去挣。等于3时生意能不费劲地自行累积。到5及以上,你通常就可以在获客上多投,以求更快增长。

CAC 回收期:对拿了风投的 SaaS,低于12个月很出色,低于18个月可以接受,超过24个月则是单位经济的警讯。客单价高、合同长的企业级 SaaS,因为终身价值实在太高,回收期偏长(24到36个月)也无妨;面向中小企业和消费者的 SaaS 则需要更短的回收期才能活下来。

毛利率:典型 SaaS 在70%到90%。低于60%,往往意味着随客户数增长的托管、支持或第三方成本相当可观,会削弱这套模式的杠杆。大多数企业级 SaaS 落在80%到85%。

月流失率:消费级 SaaS 的5%到7%很常见,但算不上好;中小企业 SaaS 做到2%到3%才算扎实;企业级 SaaS 要想放大,必须低于1%。年化流失率按复利累积:月流失5%大约相当于年化46%,意味着你每年要失去近一半的客户群,光是维持原地不动,就得再获取这么多。

LTV 公式的隐含假设

这里采用的简易 LTV 算法,是每用户平均收入乘以毛利率、再除以月流失率。这条公式假设流失率恒定、每用户收入恒定,而且客户不会随时间升级到更高档套餐。真实的 SaaS 生意会同时打破这三条假设,而且多半是朝着把真实 LTV 推得比简易公式更高的方向打破。净收入留存率(NRR)高于100%,说明老客户随时间通过升级和扩容花得更多,这会拉长 LTV。分群(cohort)分析也常显示流失率随客户在网时长而下降,这同样拉长 LTV。所以这里的数字是偏保守的,请把它当作客户价值的下限。

先从哪里下手

大多数 SaaS 生意的主要问题不外乎四种。沿着这些指标逐一排查来诊断:

第一,获客太贵。CAC 偏高,回收期超过18个月,LTV 与 CAC 之比低于2。解法:把营销预算压向漏斗下端,改善产品与市场的契合度,用内容营销替代付费广告。

第二,流失太高。月流失率超过5%,LTV 不足每用户收入的十二个月。解法:客户成功、做好新手引导、找到那些留存天然更高的客群。

第三,每用户收入太低。即便客户数还算可观,总收入仍然偏小,于是你负担不起增长所需的 CAC。解法:提价、铺设增购路径、向价值更高的客群上移。

第四,毛利率太薄。收入成本把每一元订阅费侵蚀得太多。解法:更高效的托管、把支持自动化、压低第三方成本。

小改动的复利威力

把月流失率从4%降到3%,仅一个百分点,就能把平均客户在网时长从25个月拉到33个月,LTV 提高32%。每用户收入抬高10%,按同等比例直接进入 LTV。CAC 降低20%,直接作用于 LTV 与 CAC 之比。这些在运营上都是小步子,在数学上却是大跨步。每次只改一个变量去跑计算器,在把研发、营销或定价的资源砸向某项改动之前,先用人民币看清它的杠杆。

计算器没有展示的东西

这套模型假设每用户收入恒定、流失率恒定,且只计毛留存。真实的 SaaS 生意会从老客户身上获得扩张收入(增购、交叉销售、席位增加),于是净收入留存率(NRR)常常超过100%。NRR 高于100,意味着哪怕一个新客户都不获取,生意也能靠现有客群把 MRR 做大,这被奉为订阅经济里至高的目标。当 NRR 高于100时,这里的简易 LTV 会低估真实价值。反过来,如果你的流失率随季节或客群起伏,简单的平均值可能会掩盖那些正在失血的客群。

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